ESG 總覽

在 2025年1月的大地震中，聯華電子廠區經歷了一場嚴峻的考驗。震後，最緊迫的問題是如何迅速確認設備與環境的安全性，以確保人員能夠安全返回工作崗位。然而，傳統的方式依賴於人工巡檢，巡檢人員必須冒著潛在的坍塌風險、氣體洩漏或設備故障隱患進行確認，這不僅效率低下，也讓人員暴露於極大的工安風險之中。

在智慧製造的浪潮下，工廠運營不再僅僅依賴人力，而是朝著更智能、自動化的方向前進。而在廠區管理的關鍵環節——設備巡檢上，產業正面臨著一場變革。

當廠區發生災害或突發狀況時，公司需要更智慧、更安全的巡檢方式。基於這樣的需求，聯電開發並導入AMR(Autonomous Mobile Robot)自主移動巡檢機器人，作為智能巡檢與風險偵測的先鋒。

傳統巡檢依靠人員穿梭在機器間，透過聽覺、視覺與經驗來判斷設備狀況。但當工廠規模擴大，機台密集排列，巡檢人員在高噪音環境中難以精確判斷異常，更無法即時發現設備潛在的故障風險。例如，氣體或液體洩漏的聲音微乎其微，異常震動可能隱藏在運轉的背景噪音裡，而設備過熱往往要到肉眼可見的程度才被發現。這些因素，使得早期異常偵測變得困難，當問題被察覺時，往往已經造成設備損壞或潛在的工安風險。 

更現實的問題是，人力巡檢的效率無法跟上工廠擴展的速度。以目前的巡檢模式來看，巡檢人員每天至少需要花費1小時/2人來完成例行檢查，這不僅造成高昂的人力成本，也無法確保巡檢的時效性與完整性。因此，聯電決定導入AMR巡檢機器人，集結廠務、智慧製造處 、IT三大部門共同開發，讓巡檢作業進入真正的無人化時代。

這台AMR巡檢機器人不僅能夠自主導航，更具備強大的感測能力，讓它成為工廠的「耳目」，即時掌握設備狀況。聯電在機器人上整合了三大關鍵技術： 

1. 超音波聲學相機——捕捉無法察覺的異音
   這項技術能夠偵測高頻聲波，即便在充滿噪音的環境中，也能找出氣體或液體洩漏的微小聲響，甚至是機械震動異常所產生的聲波變化。傳統巡檢方式難以察覺的問題，如今可以透過AI進行分析，準確標記可能的異常源，讓維修團隊提前介入，避免設備進一步損壞。  
2. 熱像儀(IR）——找出潛藏的高溫與洩漏跡象
   設備過熱往往是內部機械運作異常的徵兆，而液體洩漏更是工廠內常見的安全隱患。熱像儀能夠偵測地面上肉眼難以察覺的殘液，即時發現油品或化學物質的異常滲漏，並標示高溫部位，幫助工程人員快速定位問題區域。  
3. 即時影像與AR技術——智慧化巡檢，減少人為判讀誤差
   透過 AI 影像分析，機器人能即時識別工安違規行為，例如人員未戴安全帽、設備區域內異常物品堆積等。更重要的是，透過AR(擴增實境）技術，系統可以直接標示異常設備的精確位置，讓工作人員能夠在監控畫面中一目了然，迅速派遣維修團隊進行處置。

這不僅是一台機器人，更是一種巡檢模式的轉型。透過AMR的導入，聯電從人工巡檢、感測器輔助巡檢，到無人智慧巡檢，正式邁入了工業巡檢的下一個世代。

更重要的是，這台AMR不僅僅停留在「巡檢」的角色，而是結合AI分析與機器人監控後台(iRobot)，成為工廠運營數據的核心。它不只是記錄異常，而是主動學習巡檢數據，持續優化判斷邏輯，讓異常偵測更加準確，進而提升維修的預測能力。未來，期待這套系統可以進一步與工廠的監控與數據採集系統及廠務智慧管理平台整合，達成更完整的智慧工廠管理架構。